基于人工智能算法和大量图像数据训练得出的预设参数集合，旨在帮助用户快速、高效地实现特定的修图效果。
同时对多张图片进行自动化的修图操作，无须人工重复机械性操作，提高修图效率和一致性。
将用户在本地设备上进行的修图操作等数据信息同步云端，并在不同设备之间实现数据同步的功能。
支持设备，包括Windows、Mac、安卓和IOS。一个账号同步所有终端，实现随时随地操作。
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这是基础的 AI 技术，通过大量图像数据进行训练，让模型学习到图像的特征和规律，从而能够对输入的图片进行各种处理和优化，例如识别图像中的人物、物体、场景等元素，为后续的针对性修图操作提供基础。
生成高质量的图像内容，冰淇淋在磨皮、修复瑕疵等操作中，通过生成对抗网络来生成与周围皮肤纹理、色彩相匹配的像素，以实现自然的修复效果，同时保留皮肤的细节和质感。
图像的特征提取和识别。在冰淇淋的 AI 修图中，可用于识别人脸的五官、轮廓、表情等特征，以及检测图像中的瑕疵、皱纹、斑点等，以便进行精准的修复和美化。
全景分割网络解析技术，能够解析图像内容，检测环境特定区域，对背景中的褶皱、划痕、脏点等瑕疵进行精准定位，然后结合周边色彩与纹理进行消除或填补，实现背景的修复和优化。
面部特征点提取是计算机视觉领域的一个重要任务，也是冰淇淋 AI 研究的一项重要的基础技术，主要是从人脸图像中准确地识别和定位出关键的特征点，如眼角、鼻尖、嘴角等，结合人物的体态、姿态和面部表情，智能匹配美型方案，对五官、脸部轮廓、身体身形等进行精细修型，实现微整形级别的瘦脸、瘦身、美颈等效果，同时保持形体和脸型的自然。目前市面上大多数修图软件是100+个特征点，而冰淇淋则使用超出该行业水准的算法，得益于深度计算技术，已完成了300+个特征点的智能识别与匹配，完成了微观特征点的更仔细更精确的特征定位。
利用 AI 算法分析图像的色彩信息，实现自动的色彩校正、白平衡调整、肤色统一等功能。还能通过 AI 智能追色，将样片的色彩风格快速应用到其他照片上，确保全组照片色彩风格的一致性。点击查看AI追色报告
在进行背景替换、天空替换等操作时，需要将新的背景或天空与原图像中的人物或主体进行融合，使合成效果自然逼真，避免出现明显的边界或不协调的情况。
对于一些低分辨率的图像，可以通过超分辨率重建技术将其放大并恢复细节，提高图像的清晰度和质量，以便进行更好的修图处理，常用于老照片修复或低像素图像的优化。
