核心功能
智能、高效、专业的AI修图体验
智能预设
基于AI算法的智能修图预设，一键应用专业效果，快速获得理想修图结果。
批量处理
支持批量处理多张图片，相同修图参数一键应用，大幅提升工作效率。
云端同步
修图数据实时同步云端，跨设备无缝衔接，随时随地继续创作。
跨平台
支持Windows、MacOS、Android、iOS等多种平台，统一的使用体验。
细节优化
智能识别面部特征，精准优化五官细节，保留皮肤质感的同时美化瑕疵。
色彩智能
AI智能色彩校正，还原真实肤色，平衡光影美学，提升图片整体视觉效果。
核心技术
核心AI算法介绍
深度学习算法
这是基础的 AI 技术，通过大量图像数据进行训练，让模型学习到图像的特征和规律，从而能够对输入的图片进行各种处理和优化，例如识别图像中的人物、物体、场景等元素，为后续的针对性修图操作提供基础。
生成对抗网络（GAN）
生成高质量的图像内容，冰淇淋在磨皮、修复瑕疵等操作中，通过生成对抗网络来生成与周围皮肤纹理、色彩相匹配的像素，以实现自然的修复效果，同时保留皮肤的细节和质感。
卷积神经网络（CNN）
图像的特征提取和识别。在冰淇淋的 AI 修图中，可用于识别人脸的五官、轮廓、表情等特征，以及检测图像中的瑕疵、皱纹、斑点等，以便进行精准的修复和美化。
全景分割网络
全景分割网络解析技术，能够解析图像内容，检测环境特定区域，对背景中的褶皱、划痕、脏点等瑕疵进行精准定位，然后结合周边色彩与纹理进行消除或填补，实现背景的修复和优化。
面部特征点提取
面部特征点提取是计算机视觉领域的一个重要任务，也是冰淇淋 AI 研究的一项重要的基础技术，主要是从人脸图像中准确地识别和定位出关键的特征点，如眼角、鼻尖、嘴角等，结合人物的体态、姿态和面部表情，智能匹配美型方案，对五官、脸部轮廓、身体身形等进行精细修型，实现微整形级别的瘦脸、瘦身、美颈等效果，同时保持形体和脸型的自然。目前市面上大多数修图软件是100+个特征点，而冰淇淋则使用超出该行业水准的算法，得益于深度计算技术，已完成了300+个特征点的智能识别与匹配，完成了微观特征点的更仔细更精确的特征定位。
色彩校正与匹配技术
利用 AI 算法分析图像的色彩信息，实现自动的色彩校正、白平衡调整、肤色统一等功能。还能通过 AI 智能追色，将样片的色彩风格快速应用到其他照片上，确保全组照片色彩风格的一致性。
图像融合技术
在进行背景替换、天空替换等操作时，需要将新的背景或天空与原图像中的人物或主体进行融合，使合成效果自然逼真，避免出现明显的边界或不协调的情况。
超分辨率重建技术
对于一些低分辨率的图像，可以通过超分辨率重建技术将其放大并恢复细节，提高图像的清晰度和质量，以便进行更好的修图处理，常用于老照片修复或低像素图像的优化。